凌華董座：明年跳躍年 視頻監控、霧運算大成長 26 Aug 08:57 AM 工業電腦廠凌華（6166）董事長劉鈞表示，凌華投資2~3年，佈局工業物聯網產業相對同業積極，凌華鎖定的市場機會應該比同業更好，每年表現保持10%的業績有機成長是很清楚的輪廓；法人估凌華今年營收挑戰100億元，2017年獲
工業電腦廠凌華（6166）董事長劉鈞表示，凌華投資2~3年，佈局工業物聯網產業相對同業積極，凌華鎖定的市場機會應該比同業更好，每年表現保持10%的業績有機成長是很清楚的輪廓；法人估凌華今年營收挑戰100億元，2017年獲利將高於2015年再創新高，佈局效益將明顯跳躍。凌華攜手Intel、IBM與資策會25日舉辦「工業4.0與工業物聯網趨勢與應用論壇」，分享如何將工業物聯網技術落實於工廠自動化，實現工業4.0應用。凌華表示，智慧工廠的三大基礎，包含製造分析與優化、工業物聯網以及智慧整合感控系統。凌華2015年營收92億元，業績為歷年新高，獲利同為歷年高點，但今年上半陷入營收跟獲利都小幅衰退，對此劉鈞表示，「下半年一定比上半年好」，且將顯著成長，首季業績較差是因為客戶相對保守，但基礎建設跟工業建設需求長線仍看好有大機會。雖客戶訂單保守，但凌華仍勇於投資研發，對於法人股東關心何時效益顯現，劉鈞表示，凌華是佈局工業物聯網積極度最高者，凌華有兩大領先關鍵：首先在於佈局軟體部分，讓凌華能解決物聯網中物與物之間的連結，並讓凌華跟對手有所差異，第二，凌華將軟硬體充分整合，讓物聯網平台可以跨到智慧製造、智慧車聯網、霧計算等領域，讓凌華保持領先地位。凌華在OCP聯盟中參與度相當積極，劉鈞表示，英特爾也看好邊緣伺服器（Edge Server）是大趨勢，但現在市場需求尚未開始，但凌華現在是預作準備，「機會是給準備好的人。」劉鈞預估，邊緣伺服器或者霧運算需求，會再2017年底到2018年有明顯的跳躍性，他指出，一個新技術大約要2~3年顯現效益，而時機大約落在明年開始。凌華多重視投資技術？根據財報顯示，凌華上半年研發費用佔營收比例高達17.2%，研華則約8.7%，凌華幾乎是龍頭廠研發費用比例的2倍，雖研華營收規模是凌華的4~5倍，但以百億元規模營收公司而言，凌華投資積極度絕對名列工業電腦廠第一。劉鈞表示，研發費用到今年底後會恢復穩定，組織也將整理，更聚焦投資未來性產品，把一些不具前景產品取消，讓資源更聚焦，投資比例不會再高，產品縣會更聚焦濃縮，讓投資效益不斷成長。凌華估2017年費用將與今年持平或小降。劉鈞透露，未來研發會更聚焦邊緣伺服器（Edge Mobile Server）跟霧運算，並積極在私有雲參與標準制訂（凌華推MICA架構期望獲得OCP聯盟中OCPT委員會納為標準）。而展望下半年，凌華估業績將大於上半年，同時下半年營收跟獲利也都將優於去年同期，法人估今年營收將挑戰百億元，明年恢復10%成長。凌華下半年業績動能來自於軍工規產品及交通，其次博弈訂單也回升，8月起明顯挹注業績。凌華目前打入全球前5大博弈集團中3家，吃角子老虎機全球電腦與控制器出貨佔比已達4成，居龍頭地位。劉鈞表示，2017年最看好的是「網路安全」部分佈局成果，目前已有1~2個ODM客戶開發中，都屬於龍頭地位，凌華制訂的MICA架構也獲採用，2017年有機會大成長，凌華也跟趨勢科技合作網路安全相關業務。其次，戶外伺服器（邊緣伺服器）方面也十分樂觀。劉鈞說，中國稱戶外伺服器叫做「大鐵塊」，凌華已經投入產品研發2年，這也就是英特爾談的邊緣運算，這部分應用在需要實時性的情境上，比方機場安全人臉監控，車牌辨識等等，不可能把資料收集送回雲端計算，必須在現場立即判斷做防護，所以運算服務必須就近設置。劉鈞說，另一種需求叫做媒體雲伺服器Media Cloud Server，主攻視頻分析，比方安全監控影片太大，光儲存不夠，還要即時分析，預警通報監控人出現等等，現在全球有10大監控業者，凌華已經跟其中3家合作，另外7家爭取中，凌華將提供視頻分析伺服器。根據產業消息，海康就是凌華該領域最大客戶。劉鈞說，今年有兩個部分不如預期，首先是上半年客戶過於保守，其次是購併的英國軟體團隊PrismTech轉虧為盈速度慢，預期2017年PrismTech將轉虧為盈，將合併綜效發揮到最大，其次客戶下單加溫，劉鈞笑說，2017年營收跟獲利都要比今年好得多，如果沒有，我就要下台了。論壇伙伴英特爾跟IBM昨也分別發表霧計算技術，由於未來實時性分析需求高，Intel中國區物聯網事業部首席技術官張宇博士表示：「到2018年的時候，40%的物聯網數據需要在邊際儲存、處理和分析；50%的物聯網網路將面臨網路頻寬的限制。」IBM則透過PMQ（predictive maintenance quality實現實時性的資料分析，藉由多個資料來源進行分析，為決策者提供一個封閉迴路的服務。在設備資產的預測性維護上，透過預測性維護技術來監測設備、區分故障問題，更精確對設備進行管控，降低備料庫存，減輕資金壓力。 （王郁倫／台北報導）
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