一份由華盛頓大學、史丹佛大學和麻省理工學院學生合作撰寫,透過美國全國經濟研究所(The National Bureau of Economic Research)發表的論文顯示,叫車應用程式,如優步(Uber)、Lyft等或許會加深民眾使用大眾運輸工具時所遭受的性別和種族歧視。這篇論文實地在美國東岸的波士頓和西岸的西雅圖進行實驗,針對固定的路線為前提,以不同的性別,和不同族裔較常取的名字使用叫車應用程式,結果有驚人的發現。在西雅圖,非裔使用者的等待時間較白人使用者多出35%。在波士頓,使用非裔族群較常取的名字叫車,被司機拒載的機率是使用白人名字的兩倍。當男性乘客使用非裔姓名指定要到人口較稀少的地區時,拒載機率更高達三倍。此外,也有證據可以證明,當波士頓的司機載到女性乘客時,會繞路以收取更高的車資。由於Uber司機在接受叫車之前,只能看到乘客的地點和評分,唯有在接受叫車後才能看到乘客的名字和照片,可由此判斷,使用非裔名字被拒載的機率較高的現象,可視為是司機種族歧視的表現。此篇論文全文(盧宥竹/綜合外電報導)
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